๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ ์—†์Œ

ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋ตˆ์š” ๋ดฌ์š” ๋กœ์ง ์„ค๊ณ„์ฒ˜๋Ÿผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜

by ์—์ด์—์Šค๋น„ํƒ€ 2025. 5. 17.
๋ฐ˜์‘ํ˜•

ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋ตˆ์š” ๋ดฌ์š” ๋กœ์ง ์„ค๊ณ„์ฒ˜๋Ÿผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๐Ÿ’ป๐Ÿง 

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„! ํ˜น์‹œ “๋ตˆ์š” ๋ดฌ์š””์˜ ๋ฏธ๋ฌ˜ํ•œ ์ฐจ์ด๋ฅผ ํ—ท๊ฐˆ๋ ค ๋ณธ ์  ์žˆ์œผ์‹ ๊ฐ€์š”? ๐Ÿค” ์ด์ œ ๋‹จ์ˆœํ•œ ์–ธ์–ด์˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋„˜์–ด, ์ด๋Ÿฐ ๋ฏธ๋ฌ˜ํ•œ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์šฐ๋ฆฌ ๋‡Œ๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ธฐ์–ตํ•˜๊ณ  ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๋Š”์ง€ ๊ถ๊ธˆํ•˜์ง€ ์•Š์œผ์„ธ์š”? ํŠนํžˆ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋กœ์ง ์„ค๊ณ„ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜(memory algorithm)์„ ์ดํ•ดํ•˜๋ฉด, ๋”์šฑ ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ณ  ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๊ธฐ์–ต๋ ฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ต๋‹ˆ๋‹ค!

์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ํ•œ๊ตญ์–ด์˜ ๋ตˆ์š”/๋ดฌ์š” ์ฐจ์ด์ ๊ณผ ํ•จ๊ป˜, ์ด๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ ์–ธ์–ด ๊ธฐ์–ต์˜ ๋กœ์ง ์„ค๊ณ„ ์›๋ฆฌ๋ฅผ IT ๊ธฐ์ˆ ์ฒ˜๋Ÿผ ํ’€์–ด๋‚ด๊ณ , ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ์‹ค์ƒํ™œ๊ณผ ๊ฐœ๋ฐœ ์ž‘์—…์— ๋ฐ”๋กœ ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์†Œ๊ฐœํ• ๊ฒŒ์š”! ๐Ÿš€


๐Ÿ“Œ ์ฃผ์ œ ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ: ๐Ÿ’ป IT/Computers


๐Ÿค ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉฐ: ๊ธฐ์–ต์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€? ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์™œ ๋ตˆ์š” vs ๋ดฌ์š”๊ฐ€ ์–ด๋ ค์šธ๊นŒ?

์–ธ์–ด ๋Šฅ๋ ฅ์€ ๋‹จ์ˆœํ•œ ์ •๋ณด ์•”๊ธฐ๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ์—์š”. ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ณ€์ˆ˜์™€ ๋งฅ๋ฝ ์ •๋ณด๋ฅผ ์กฐํ•ฉํ•ด ๊ธฐ์–ตํ•˜๋Š”, ์ผ์ข…์˜ ๋ณต์žกํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด์ฃ . ํŠนํžˆ “๋ตˆ์š””์™€ “๋ดฌ์š””์ฒ˜๋Ÿผ ๋ฐœ์Œ์€ ๋น„์Šทํ•œ๋ฐ ์ฒ ์ž์™€ ๊ทœ์น™์ด ๋‹ค๋ฅธ ๋ถ€๋ถ„์€ ์šฐ๋ฆฌ ๋‡Œ์˜ ๊ธฐ์–ต ์ฒด๊ณ„๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ •ํ™•ํžˆ ์ €์žฅํ•˜๊ณ  ๊ตฌ๋ณ„ํ•˜๋Š”์ง€ ์ดํ•ดํ•˜๋ ค๋ฉด ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์˜ ๊ด€์ ์ด ๋„์›€์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!


๐ŸŒˆ ์ด ๊ธ€ ๊ตฌ์„ฑ

  • โœ… ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ: ์‹ค์ œ ์ธ๊ฐ„ ๋‡Œ์—์„œ ์ผ์–ด๋‚˜๋Š” ์ผ
  • โœ… ๋ตˆ์š”์™€ ๋ดฌ์š”์˜ ๋กœ์ง์  ์ฐจ์ด์™€ ๊ธฐ์–ต๋ฒ•
  • โœ… ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋กœ์ง๊ณผ ๊ธฐ์–ต ์„ค๊ณ„์˜ ์ ‘๋ชฉ ๋ฐฉ๋ฒ•
  • โœ… ์ผ์ƒ๊ณผ ๊ฐœ๋ฐœ์— ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” 5๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜
  • โœ… ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๋•๋Š” ์œ ์šฉํ•œ ๋ฆฌ์†Œ์Šค ๋ฐ ๋„๊ตฌ ์ถ”์ฒœ

1๏ธโƒฃ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ: ๋‡Œ๋Š” ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ €์žฅํ• ๊นŒ? ๐Ÿง โœจ

๐ŸŒŸ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋… ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

  • ๐Ÿ”น ๋‡Œ์˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹จ์ˆœ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ๊ด€๊ณ„์™€ ์ปจํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•ด ์—ฐ๊ฒฐํ•œ๋‹ค.
  • ๐Ÿ”น ๋‹จ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต๊ณผ ์žฅ๊ธฐ ๊ธฐ์–ต์œผ๋กœ ๊ตฌ๋ถ„๋˜์–ด ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์ €์žฅ๋ฐฉ์‹์„ ๊ฐ€์ง„๋‹ค.
  • ๐Ÿ”น ํŒจํ„ด ์ธ์‹๊ณผ ์—ฐ์ƒ ์ž‘์šฉ์ด ํ•ต์‹ฌ ์—ญํ• .
  • ๐Ÿ”น ๋ฐ˜๋ณต ํ•™์Šต๊ณผ ์˜๋ฏธ ๋ถ€์—ฌ๋Š” ๊ธฐ์–ต ์ƒ์„ฑ ์‹œ ๋งค์šฐ ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค.
  • ๐Ÿ”น ์˜ค๋ฅ˜ ๋ฐœ์ƒ ์‹œ ‘์˜คํƒ’์ด๋‚˜ ‘์˜ค์ธ์‹’์„ ์ค„์ด๋Š” ๋ณด์ • ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์ด ์กด์žฌํ•œ๋‹ค.

๐Ÿ“– ์„ธ๋ถ€ ์„ค๋ช…

์‚ฌ๋žŒ์˜ ๋‡Œ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ทธ๋ƒฅ ์™ธ์šฐ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ๊ฐ ๋‹จ์–ด๊ฐ€ ๊ฐ€์ง„ ๋งฅ๋ฝ๊ณผ ๊ด€๋ จ์„ฑ์„ ํŒŒ์•…ํ•ด ๋„คํŠธ์›Œํฌ ํ˜•ํƒœ๋กœ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ €์žฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋„คํŠธ์›Œํฌ๊ฐ€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ๊ฐ€ ์„ค๊ณ„ํ•˜๋Š” ๊ทธ๋ž˜ํ”„์™€๋„ ์œ ์‚ฌํ•˜์ฃ . ์ฆ‰, ๋ตˆ์š”์™€ ๋ดฌ์š”์ฒ˜๋Ÿผ ๋น„์Šทํ•˜์ง€๋งŒ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒฝ์šฐ, ๋‡Œ๋Š” ์ด๋“ค์„ ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋…ธ๋“œ(node) ํ˜น์€ ์ƒํƒœ(state)๋กœ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๊ณ , ๊ด€๋ จ ๊ทœ์น™์„ ํŠธ๋ฆฌ๊ฑฐ๋‚˜ ํ•„ํ„ฐ์ฒ˜๋Ÿผ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š” ๋กœ์ง์œผ๋กœ ๊ธฐ์–ตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ”— ๊ด€๋ จ ๊ณผํ•™ ์ž๋ฃŒ๋Š” ๊ตญ๋ฆฝ๊ณผํ•™์› ์ธ๊ฐ„๋‘๋‡Œ์—ฐ๊ตฌ์†Œ์—์„œ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค! (๊ตญ๋ฆฝ๊ณผํ•™์› ๊ธฐ์–ต ์—ฐ๊ตฌ)


2๏ธโƒฃ “๋ตˆ์š””์™€ “๋ดฌ์š””์˜ ๋กœ์ง์  ์ฐจ์ด์™€ ๊ธฐ์–ต๋ฒ• ๐Ÿ“โœจ

โœ… ํ•œ๊ตญ์–ด ๋งž์ถค๋ฒ• ๊ทœ์น™ ์š”์ 

  • ๐Ÿ”น “๋ตˆ์š””๏ผš‘๋ณด๋‹ค’์˜ ํ”ผ๋™ ํ‘œํ˜„์ด๋‚˜ ๊ฒธ์–‘์–ด๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋™์‚ฌ ์–ด๋ฏธ์— ์“ฐ์ž„. “๋ตˆ๋‹ค”๋ผ๋Š” ํ‘œํ˜„์˜ ์กด๋Œ€ ์–ด๋ฏธ ํ˜•ํƒœ.
  • ๐Ÿ”น “๋ดฌ์š””๏ผš‘๋ตˆ๋‹ค’๋ฅผ ์ค„์—ฌ ์“ด ํ˜•ํƒœ์ด๋ฉฐ, ํŽธ์˜์ƒ ์ž์ฃผ ์“ฐ์ด๋‚˜ ๊ณต์‹ ๋งž์ถค๋ฒ•์—์„œ๋Š” ‘๋ตˆ์š”’ ๊ถŒ์žฅ.

 

โญ ๊ธฐ์–ต ํŒ

  1. “๋ตˆ์š”” = ๋ตˆ๋‹ค(๋ณด๋‹ค ์กด๋Œ“๋ง ์–ด๋ฏธ) → ๊ณต์‹ ๋งž์ถค๋ฒ•
  2. “๋ดฌ์š”” = ์ค„์ž„๋ง ๋А๋‚Œ, ๊ตฌ์–ด์ฒด ์ž์ฃผ ์‚ฌ์šฉ
  3. ๋‘˜ ๋‹ค ‘๋ณด๋‹ค’ ๊ณ„์—ด ๋™์‚ฌ์˜ ๋ณ€ํ˜•์ด์ง€๋งŒ “๋ตˆ์š””๊ฐ€ ํ‘œ์ค€
  4. ๋“ฃ๊ธฐ๋งŒ ํ•˜๋ฉด ๊ฐ™์•„ ๋ณด์—ฌ๋„ ์ฒ ์ž๋Š” ๋ถ„๋ช… ๋‹ค๋ฅด๋ฏ€๋กœ ‘๊ทœ์น™ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ธฐ์–ต ๋กœ์ง’์œผ๋กœ ์ ‘๊ทผ

๐Ÿ’ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ ์‹œ์ ์—์„œ

  • “๋ตˆ์š””์™€ “๋ดฌ์š””๋Š” state machine(์ƒํƒœ ๊ธฐ๊ณ„) ๋ชจ๋ธ์—์„œ ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์ƒํƒœ๋กœ ๊ตฌ๋ถ„ ๊ฐ€๋Šฅ
  • ์ž…๋ ฅ๊ฐ’(๋ฐœ์Œ)์€ ๊ฐ™์ง€๋งŒ ์ถœ๋ ฅ(์ฒ ์ž)์ด ๋‹ค๋ฅธ ๋ถ„๊ธฐ๋ฌธ(if-else) ๊ตฌ์กฐ๋กœ ์ดํ•ด
  • ๊ธฐ์–ต ์‹œ ํ•ด์‹œ๋งต(HashMap) ๊ตฌ์กฐ์ฒ˜๋Ÿผ, ๊ฐ ๋‹จ์–ด์— ํ‚ค(key)๋ฅผ ์ง€์ •ํ•ด ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๊ฒ€์ƒ‰ ๋ฐ ๊ตฌ๋ถ„ ๊ฐ€๋Šฅ

3๏ธโƒฃ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋กœ์ง๊ณผ ๊ธฐ์–ต ์„ค๊ณ„ ์ ‘๋ชฉํ•˜๊ธฐ: ๋ฉ”ํƒ€ํฌ ํ™œ์šฉ๋ฒ• ๐Ÿ”„๐Ÿง 

์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„! ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋กœ์ง์„ ์ผ์ƒ ๊ธฐ์–ต์— ์ ‘๋ชฉํ•˜๋ฉด ๊ธฐ์–ต์ด ํ›จ์”ฌ ์ˆ˜์›”ํ•ด์ง„๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค! ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ๋ฉ€ํ‹ฐ์Šค๋ ˆ๋”ฉ์ฒ˜๋Ÿผ ์—ฌ๋Ÿฌ ์ •๋ณด๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ๋“ค์–ด์˜ฌ ๋•Œ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๋ฅผ ์„ธ์›Œ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ํ•จ์ˆ˜(function) ๋‚ด์— ์กฐ๊ฑด๋ฌธ๊ณผ ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์„ ์ ์šฉํ•˜๋“ฏ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์„ค๊ณ„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

โœ… ๊ธฐ์–ต ๋ฉ”ํƒ€ํฌ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

  • ํ•จ์ˆ˜ํ™”(Functionization): ์–ด๋ ค์šด ๋‚ด์šฉ์„ ์—ฌ๋Ÿฌ ์ž‘์€ ํ•จ์ˆ˜๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๊ธฐ์–ต
  • ์กฐ๊ฑด ๋ถ„๊ธฐ(Condition branching): ์ƒํ™ฉ์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ธฐ์–ต ์ฒ˜๋ฆฌ ํ๋ฆ„ ๋ถ„๊ธฐ
  • ์žฌ์‚ฌ์šฉ(Reuse): ๋น„์Šทํ•œ ์ •๋ณด๋Š” ์žฌํ™œ์šฉํ•ด ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ˆ์•ฝ
  • ์—๋Ÿฌ ์ฒ˜๋ฆฌ(Error handling): ํ—ท๊ฐˆ๋ฆฌ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ธฐ์–ต ์•ˆ ๋‚  ๋•Œ ๋Œ€์ฒ˜๋ฒ• ์„ธ์šฐ๊ธฐ
  • ์ตœ์ ํ™”(Optimization): ๋ฐ˜๋ณต ํ•™์Šต๊ณผ ๋ณต์Šต์„ ํ†ตํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ตœ์ ํ™”

๐ŸŒŸ ์‹ค์ œ ์ ์šฉ ์˜ˆ์‹œ

  • ‘๋ตˆ์š”’์™€ ‘๋ดฌ์š”’ ๊ธฐ์–ต ํ•จ์ˆ˜ ์ž‘์„ฑ
  • “๋งŒ์•ฝ ์ƒํ™ฉ์€ ๊ณต์‹ ๋ฌธ์„œ๋ผ๋ฉด ‘๋ตˆ์š”’ ์ถœ๋ ฅ” ํ•จ์ˆ˜
  • “์ผ์ƒ ๋Œ€ํ™”๋ผ๋ฉด ‘๋ดฌ์š”’๊ฐ€ ํŽธ๋ฆฌ” ์กฐ๊ฑด ์ฒ˜๋ฆฌ

4๏ธโƒฃ ์ผ์ƒ๊ณผ ๊ฐœ๋ฐœ์— ๋ฐ”๋กœ ์ ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” 5๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๐Ÿ’ก๐Ÿง‘‍๐Ÿ’ป

1. ์ŠคํŽ˜์ด์‹ฑ ๋ฐ˜๋ณต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ (Spaced Repetition) โณ

  • ์ผ์ • ๊ฐ„๊ฒฉ์œผ๋กœ ๋ฐ˜๋ณต ๋ณต์Šตํ•ด ๊ธฐ์–ต์„ ์žฅ๊ธฐ ์ €์žฅ์†Œ๋กœ ์˜ฎ๊ธด๋‹ค.

2. ์—ฐ๊ฒฐ ๊ธฐ์–ต๋ฒ• (Mnemonic Linking) ๐Ÿ”—

  • ๋‰ด๋Ÿฐ ์—ฐ๊ฒฐ์ฒ˜๋Ÿผ ์—ฐ๊ด€๋œ ๊ฐœ๋…๋ผ๋ฆฌ ๋ฌถ์–ด ๊ธฐ์–ต ๊ฐ•ํ™”.

3. ์ฒดํฌํฌ์ธํŠธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ฆฌ์ฝœ (Recall Checkpoints) โœ”๏ธ

  • ์ค‘๊ฐ„์ค‘๊ฐ„ ๊ธฐ์–ต์„ ์ ๊ฒ€ํ•˜๋ฉฐ ์˜ค๋ฅ˜๋ฅผ ์ˆ˜์ •.

4. ํ•ด์‹œ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฒ€์ƒ‰ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ (Hash-based) ๐Ÿ”

  • ๋‹จ์–ด์™€ ๋ฌธ๋ฒ• ๊ทœ์น™์„ ํ•ด์‹œ๋งต ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•ด ๋น ๋ฅธ ๊ฒ€์ƒ‰ ๊ฐ€๋Šฅ.

5. ์˜ค๋ฅ˜ ๋ณด์ • ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ (Error Correction) ๐Ÿšจ

  • ํ‹€๋ฆฐ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ž๋™ ๊ต์ •, ์žฌ์ž…๋ ฅ ์œ ๋„ ๋ฐฉ์‹.

 

๐Ÿ“‹ ์ ์šฉ๋ฐฉ๋ฒ• ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ๐Ÿ”ข

  1. ํ•™์Šตํ•  ์ •๋ณด๋ฅผ ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ๋ณ„๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ (ํ•ด์‹œ๋งต ์„ค๊ณ„)
  2. ์—ฐ๊ฒฐ์ (์‹œ๋งจํ‹ฑ ์œ ์‚ฌ์„ฑ) ์œ„์ฃผ๋กœ ๋ฌถ๊ธฐ (๋งํฌ ๊ตฌ์ถ•)
  3. ๊ฐ„๊ฒฉ์„ ๋‘๊ณ  ๋ณต์Šต ๊ณ„ํš ์ˆ˜๋ฆฝ (์ŠคํŽ˜์ด์‹ฑ)
  4. ์ค‘๊ฐ„ ๋ฆฌ์ฝœ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ง„ํ–‰ (์ฒดํฌํฌ์ธํŠธ)
  5. ์˜ค๋ฅ˜ ๋ฐœ์ƒ ์‹œ ์ฆ‰์‹œ ์ˆ˜์ • ๋ฐ ์žฌํ•™์Šต (์—๋Ÿฌ ๋ณด์ •)

๐Ÿ”— ๋” ์ž์„ธํ•œ ์ŠคํŽ˜์ด์‹ฑ ๋ฐ˜๋ณต ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ํ•œ๊ตญ๊ณผํ•™๊ธฐ์ˆ ์ •๋ณด์—ฐ๊ตฌ์› ๊ณต์‹ ๊ฐ€์ด๋“œ์—์„œ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š” (KISTI ํ•™์Šต๋ฒ• ๋ฐ์ดํ„ฐ).


5๏ธโƒฃ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๋•๋Š” ์œ ์šฉํ•œ ๋ฆฌ์†Œ์Šค ๋ฐ ๋„๊ตฌ ์ถ”์ฒœ ๐Ÿ› ๏ธ๐Ÿ“š

โœ… ์ถ”์ฒœ ์•ฑ ๋ฐ ์›น์‚ฌ์ดํŠธ

  • Anki: ์ŠคํŽ˜์ด์‹ฑ ๋ฐ˜๋ณต ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ•™์Šต ํˆด, ์ปค์Šคํ…€ ์นด๋“œ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ๊ฐ€๋Šฅ
  • Memrise: ๊ฒŒ์ž„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ธฐ์–ต ํŠธ๋ ˆ์ด๋‹ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ
  • ํ•œ๊ตญ์–ด ๋งž์ถค๋ฒ• ๊ฒ€์‚ฌ๊ธฐ: ์„ธ์ข…ํ•™๋‹น ๋“ฑ ํ•œ๊ตญ ๊ณต์‹ ์›น์‚ฌ์ดํŠธ ์ œ๊ณต ์„œ๋น„์Šค
  • GitHub์—์„œ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ฐธ๊ณ 
  • ๊ตญ๋ฆฝ๊ตญ์–ด์› ํ‘œ์ค€๊ตญ์–ด๋Œ€์‚ฌ์ „ (https://stdict.korean.go.kr) – ์ •ํ™•ํ•œ ๋‹จ์–ด ๋œป๊ณผ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• ํ™•์ธ ํ•„์ˆ˜!

โญ ์ถ”์ฒœ ๋„์„œ

  • ใ€Ž๊ธฐ์–ต๋ ฅ์˜ ์žฌ๋ฐœ๊ฒฌใ€ (์ตœ์‹  ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋ฐ ๋‡Œ ๊ณผํ•™ ์ด์ •๋ฆฌ)
  • ใ€Žํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋‡Œ ๊ตฌ์กฐ์™€ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ใ€ (์ฒœ์žฌ ๊ฐœ๋ฐœ์ž์˜ ๊ธฐ์–ต๋ ฅ ํ–ฅ์ƒ ๋น„์ฑ…)
  • ใ€Žํ•œ๊ตญ์–ด ๋งž์ถค๋ฒ• ์‰ฝ๊ฒŒ ๋ฐฐ์šฐ๊ธฐใ€ (๋ตˆ์š”, ๋ดฌ์š” ๋“ฑ ์–ด๋ ค์šด ๊ตญ์–ด ๊ทœ์น™ ๋ช…์พŒ ์ •๋ฆฌ)

โœ… ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ ์š”์•ฝ ์ฒดํฌ๋ฆฌ์ŠคํŠธ

  • โญ ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๊ธฐ์–ต์€ ์ƒํƒœ ์ „์ด ๋ชจ๋ธ๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•œ ๋กœ์ง์œผ๋กœ ์ž‘๋™ํ•œ๋‹ค
  • โญ “๋ตˆ์š””์™€ “๋ดฌ์š””๋Š” ์ฒ ์ž์™€ ๋งฅ๋ฝ์— ๋”ฐ๋ผ ๋ถ„๊ธฐ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์ฒ˜๋Ÿผ ๊ธฐ์–ตํ•˜์ž
  • โญ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋กœ์ง(ํ•จ์ˆ˜ํ™”, ์กฐ๊ฑด๋ฌธ, ์ตœ์ ํ™”)์œผ๋กœ ๊ธฐ์–ต ์„ค๊ณ„ํ•˜๋ฉด ํšจ์œจ UP
  • โญ ์ŠคํŽ˜์ด์‹ฑ ๋ฐ˜๋ณต, ์—ฐ๊ฒฐ ๊ธฐ์–ต๋ฒ• ๋“ฑ 5๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ํ™œ์šฉ ํ•„์ˆ˜
  • โญ ๊ณต์‹ ์ž๋ฃŒ์™€ ์Šค๋งˆํŠธ ํˆด ํ™œ์šฉํ•ด ์ฒด๊ณ„์  ๋ณต์Šต ํ™˜๊ฒฝ ์กฐ์„ฑํ•˜์„ธ์š”!


์ด ๊ธ€์ด ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ๊ธฐ์–ต๋ฒ• ๊ฐœ๋ฐœ๊ณผ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋Šฅ๋ ฅ ํ–ฅ์ƒ์— ์กฐ๊ธˆ์ด๋‚˜๋งˆ ๋„์›€์ด ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค! ๐Ÿค— ์•ž์œผ๋กœ๋„ IT ์ง€์‹๊ณผ ์ผ์ƒ์ƒํ™œ์„ ์ž‡๋Š” ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์ฝ˜ํ…์ธ ๋กœ ๋‹ค์‹œ ๋งŒ๋‚˜๊ธธ ๊ธฐ๋Œ€ํ• ๊ฒŒ์š”. ์ข‹์•„์š”์™€ ๊ณต์œ ๋„ ์žŠ์ง€ ๋งˆ์„ธ์š”~ ๐ŸŽ‰โœจ


์ฐธ๊ณ ๋งํฌ ๐Ÿ“Ž


์˜ค๋Š˜๋„ ๋ฉ‹์ง„ ๊ธฐ์–ต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์„ค๊ณ„ ํ•˜์‹œ๊ธธ ์‘์›ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค! ๐Ÿ’ป๐Ÿง ๐Ÿš€

์ด์ „ ๊ธ€ ๋ณด๊ธฐ!!

๋ฐ˜์‘ํ˜•